الرئيس التنفيذي لشركة تيثر: النماذج الفعالة تقلل تكاليف التدريب، والتنبؤ المحلي وعلى الحافة يصبحان اتجاهات
في 27 يناير، غرد الرئيس التنفيذي لشركة Tether باولو أردوينو بأن تدريب النماذج القوية لن يتطلب ملايين من وحدات معالجة الرسومات في المستقبل. هذه الطريقة التي تعتمد فقط على القوة الحسابية البحتة غير فعالة وغير أنيقة. ستقلل النماذج الأفضل بشكل كبير من تكاليف التدريب، بينما يظل الحصول على البيانات هو المفتاح. سيتحول الاستدلال نحو الأجهزة المحلية أو الطرفية، مما يجنب إهدار مئات المليارات من الدولارات على القوة الحسابية البحتة فقط.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
تلتزم شركة SOL Global بتمويل خاص بقيمة 10 ملايين دولار كندي
أعلنت شركة صحارى أن DeepSeek-R1 سيصبح النموذج الرئيسي لاستوديو الذكاء الاصطناعي الخاص بها
ماسك: تنازل روجر فير عن الجنسية الأمريكية يجعله غير مؤهل للعفو