SingularityNET y Privado ID se asocian para lanzar un registro de confianza descentralizado para agentes de inteligencia artificial
En Resumen SingularityNET se ha asociado con Privado ID para promover nuevos marcos de confianza, permitiendo que los usuarios y los agentes de IA interactúen de forma segura y transparente.
Miembro fundador de la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI), SingularityNET anunció una asociación técnica estratégica con Identificación privada para integrar la confianza en el ecosistema descentralizado del agente de IA.
Para lograr este objetivo, SingularityNET, ASI y Privado ID colaborarán para lanzar el primer Registro de confianza descentralizado de agentes de IA y la emisión de identificadores descentralizados de agentes de IA (DID). Al combinar la tecnología de identidad descentralizada de Privado ID con las capacidades de IA de SingularityNET y el próximo ASI Innovation Stack, los socios tienen como objetivo desarrollar credenciales en cadena verificables para agentes de IA con el fin de mejorar la confianza y la seguridad. Estas credenciales abarcarán una amplia gama de certificaciones importantes, lo que permitirá que tanto los usuarios como los agentes de IA verifiquen aspectos como el modelo, el creador, las auditorías y más de un agente de IA. Esta colaboración está destinada a promover nuevos marcos de confianza, lo que permitirá a los usuarios y agentes de IA interactuar de forma segura, transparente y con confianza.
“Nuestro futuro no será defi“La inteligencia artificial no se basa únicamente en la forma en que la IA se comunica con los humanos, sino en cómo los sistemas de IA interactúan sin problemas entre sí”, afirmó el Dr. Ben Goertzel, director ejecutivo de ASI y SingularityNET, en una declaración escrita. “Al integrar las credenciales descentralizadas y que priorizan la privacidad de Privado ID en ASI:Create, no solo garantizamos la confianza; estamos allanando el camino para una red robusta y autónoma de agentes de IA”, agregó.
Cómo el Registro de Confianza de Agentes de IA allana el camino para la IA descentralizada
El Registro de confianza del agente de IA representa un gran paso adelante en la IA descentralizada, permitiendo a los desarrolladores implementar Agentes de inteligencia artificial con identidades y atributos verificados. Al utilizar identificadores descentralizados (DID) de Privado ID y credenciales verificables, este registro explorará la creación de una capa de comunicación transparente que se puede integrar en ASI:Create y en el conjunto de innovaciones de ASI más amplio. Esto permitirá a los usuarios verificar la autenticidad, la seguridad y la imparcialidad de un agente de IA, lo que contribuirá a una red de IA segura e interoperable.
La implementación del Registro de confianza de agentes de IA y las pruebas de la infraestructura de identidad de Privado ID se realizarán en etapas: comenzando con un piloto que integre las credenciales de Privado ID con el agente de IA de AIRIS, seguido por el desarrollo de un registro escalable que valide atributos complejos como la autenticidad y la seguridad, y finalmente explorando conceptos de autogobierno para agentes de IA. Este enfoque por fases está diseñado para establecer una base sólida para la integración a largo plazo en la hoja de ruta de ASI. La iniciativa ya está en marcha y los equipos de SingularityNET, ASI y Privado ID brindarán actualizaciones a medida que se alcancen los hitos clave.
Como componente clave de la Alianza de Superinteligencia Artificial, que comprende SingularityNET , Fetch.ai, Ocean Protocol y CUDOS: esta asociación tiene como objetivo promover el objetivo de ASI de acelerar la inteligencia artificial general (AGI) y la ASI descentralizadas. A medida que la iniciativa evoluciona, SingularityNET y Privado ID esperan volver adefiUna confianza digital que cree una red de IA resistente e interoperable donde tanto la inteligencia humana como la de las máquinas puedan prosperar.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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