サム・アルトマンがAI経済に関する「観察」を発表、スケーリング、コスト削減、社会変革に関する洞察を提供

人工知能研究組織のCEO兼共同創設者 OpenAI サム・アルトマン氏は「3つの観察」と題した記事を発表し、急速な進歩を遂げるAIの経済的ダイナミクスに関する洞察を共有しています。

Sam Altman 氏は、AI モデルの知能は、そのトレーニングと運用に割り当てられたリソースの対数にほぼ比例すると説明しています。これらのリソースには、主にトレーニング用の計算能力、データセット、推論用の処理能力が含まれます。彼の観察によると、金融投資を増やすと、複数の規模に渡って適用される確立されたスケーリング法則によって裏付けられているように、継続的かつ予測可能な改善がもたらされます。

さらに、特定の能力レベルでAIを使用するコストは、約10か月ごとに12分のXNUMXに減少します。この価格低下により、採用率が向上します。この傾向の明確な例は、トークンの価格設定に見ることができます。 OpenAIのモデルでは、トークンあたりのコストは GPT-4 2023年初頭には、 GPT-4o 2024 年半ば。比較すると、技術の進歩に影響を与えたムーアの法則は、トランジスタ密度が 18 か月ごとに XNUMX 倍になると予測していましたが、AI で観察されているコスト削減はさらに速いペースで起こっています。

さらに、サム・アルトマンは、AI の知能が直線的に増加しただけでも、社会経済的価値が指数関数的に増加すると強調しています。このパターンは、近い将来、AI 関連投資の指数関数的な成長に予見可能な限界がないことを示唆しています。

OpenAI CEO は、これら 3 つの傾向が続くと、AI の社会的影響は甚大なものになると強調しています。

AI進化の長期的影響：避けられない社会の変革

この記事はまた、 OpenAIは、さまざまなビジネス アプリケーションを支援するために設計されたインテリジェント システムである AI エージェントを完全に導入するという取り組みを進めています。時間の経過とともに、何千ものこれらのエージェントが広く採用され、業界を超えて仮想コラボレーターとして機能するようになることが期待されています。初期バージョンではパフォーマンスに限界があるかもしれませんが、それでも複数のセクターに統合され、世界経済の再構築に貢献することが期待されています。

経済的な意味では、AI はトランジスタに似ているかもしれません。トランジスタは、効率的に拡張され、経済のほぼすべての側面に浸透する科学的発見です。今日、トランジスタやそれを製造する企業について人々が考えることはめったにありませんが、その影響はコンピューターやテレビから自動車やおもちゃまで、日常のテクノロジーに深く根付いているとサム・アルトマンは指摘しています。同様に、AI の影響は、主にバックグラウンドで動作しているとしても、広範囲に広がり、深く統合される可能性があります。

こうした進歩にもかかわらず、変化は一夜にして起こるものではありません。2025 年の日常生活は、多くの点で 2024 年と似ている可能性があります。しかし、AI の進化による長期的な影響は無視できず、社会と経済を徐々に根本的に変えることになります。

AI が進歩するにつれ、人々は貢献し、交流し、競争する新しい方法を発見するでしょうが、これらの役割は現在の仕事とはまったく異なるものになるかもしれません。適応性、回復力、戦略的意思決定などのスキルはますます重要になります。意味のある目標を決定し、進化する世界をナビゲートする能力が重要になります。 人工知能 AGI は人間の野心を実現するためのツールとして機能し、個人の能力を低下させるのではなく、増強します。

AGI の影響は、業界全体で均一ではありません。一部の業界では混乱が最小限に抑えられるかもしれませんが、他の業界、特に科学研究では、前例のない進歩の加速を経験する可能性があります。この技術シフトは、他のすべての経済的および社会的変革を上回る可能性があります。

サム・アルトマン氏は、AI の効率化が進むにつれて、多くの商品のコストが下がると予想されると強調しています。現在、知能とエネルギーの費用はさまざまな業界で制限要因となっていますが、これらのコストが下がると、生産効率が向上します。一方、贅沢品や土地などの希少資源は、固有の制限により、さらに高価になる可能性があります。

2035年までに個人は2025年の人口の集合知力にアクセスできるようになる

技術的な観点から見ると、AGI の今後の方向性は比較的明確に見えます。しかし、AGI の統合を形作る上では、公共政策と社会の姿勢が重要な役割を果たすことになります。 OpenAI製品を早期にリリースし、頻繁に反復するという のアプローチは、社会とテクノロジーの両方が共に進化し、AI 主導の未来へのスムーズな移行を確実にすることを目的としています。

AGI の利点が広く共有されるようにすることは、重要な考慮事項です。歴史的に、技術の進歩は、健康や経済的繁栄などの主要分野の全体的な改善につながってきました。しかし、技術の進歩によって自動的に平等性が高まるわけではありません。つまり、利益の公平な分配を実現するには、意図的な努力と革新的なアプローチが必要になる可能性があります。

潜在的な課題の1つは、資本と労働の力関係の変化です。思慮深い介入がなければ、この力関係は不均衡になる可能性があります。これに対処するには、従来とは異なる解決策を検討する価値があるかもしれません。たとえば、 OpenAI 誰もが高度な AI 機能にアクセスできるようにするために、「コンピューティング予算」を割り当てるなどのアイデアを検討してきました。同時に、AI インテリジェンスのコストを可能な限り引き下げる取り組みを行えば、自然とアクセス範囲が広がる可能性があります。

理想的には、2035 年までに、個人が 2025 年以降の全人口の集合知力を活用できるようになるべきだとサム・アルトマンは指摘する。目標は、膨大な知性への普遍的なアクセスを提供し、人々が思い描く野心や創造的な追求にそれを向けられるようにすることだ。今日、多くの才能ある個人は、自分の潜在能力を完全に実現するために必要なリソースを欠いている。このギャップが解消されれば、結果として生じる創造性と革新の波は、社会全体に計り知れない利益を生み出す可能性がある。