OpenAI リリース GPT-4.5、最大かつ計算集約型のチャットモデル
簡単に言えば OpenAI 紹介する GPT-4.5 は、強化された教師なし学習手法を利用して、明示的な推論機能なしでパターン認識、コンテキスト理解、創造的な洞察の生成を改善します。
人工知能研究機関 OpenAI 研究のプレビューを紹介した GPT-4.5 は、これまでで最も高度な会話型 AI モデルです。この最新版は、事前トレーニングと事後トレーニングの両方で重要な前進を示しており、強化された教師なし学習手法を活用して、パターン認識、コンテキスト理解、創造的な洞察の生成を改善していますが、明示的な推論機能は備えていません。
初期テストでは、 GPT-4.5は、より自然で直感的なユーザーエクスペリエンスを提供します。より幅広い知識ベース、ユーザーの意図との整合性の向上、感情的知性(EQ)の強化により、文章作成支援、プログラミング、問題解決などのタスクに優れています。さらに、 OpenAI 幻覚が減少し、モデルの信頼性が向上すると予想されます。
GPT-4.5 は、計算リソース、トレーニング データ、最適化戦略を拡張することでモデルの世界に対する理解を深める、教師なし学習のスケーリングの影響を例示しています。Microsoft Azure AI スーパーコンピューターを使用して開発されたこのアプローチにより、幅広い分野にわたって知識の深さが増し、不正確さが少なくなったモデルが実現しました。
前進するために GPT-4.5の機能、 OpenAI 革新的でスケーラブルなトレーニング手法を実装し、小規模なモデルから得た洞察を使用して、より大規模で強力なモデルの開発を可能にしました。これらの進歩により、モデルのニュアンスの解釈能力、操縦性、より流動的で人間のような会話を行う能力が向上します。
深い世界知識と改善されたインタラクションの組み合わせにより、 GPT-4.5 温かみがあり、直感的で、協力的な議論にアイデアをシームレスに統合することに特に長けています。人間の意図をより強く把握し、微妙な手がかりや暗黙の期待をより正確に認識します。さらに、 GPT-4.5 は、美的直感と創造力が向上し、特に執筆やデザイン関連のタスクに役立ちます。
注目すべき違いは GPT-4.5は、次のような熟慮推論モデルとは対照的に、即時応答スタイルである。 OpenAI o1 。 に比べ OpenAI o1と OpenAI o3-ミニ、 GPT-4.5は、本質的により優れた知能を備えた、より汎用的なモデルです。 GPT-4.5 は事前トレーニングを通じて進化し続け、推論ベースのシステムやツールを使用する AI エージェントにとってさらに強力な基盤として機能するようになります。
さらに、モデル機能が向上するたびに、安全対策を強化する機会が生まれます。 GPT-4.5は、教師あり微調整(SFT)や人間からのフィードバックによる強化学習(RLHF)などの従来の方法に基づいた洗練された監督技術を使用してトレーニングされており、 GPT-4o.
どのように使用する GPT-4.5インチ ChatGPT そして API は?
今日から、 ChatGPT プロユーザーは選択できます GPT-4.5 は、Web、モバイル、デスクトップの各プラットフォームのモデル ピッカーから利用できます。 OpenAI 来週には Plus および Team ユーザーにアクセスを拡大し、その翌週には Enterprise および Education ユーザーにもアクセスを拡大する予定です。
GPT-4.5には、検索によるリアルタイム情報へのアクセス、ファイルや画像のアップロードのサポート、文章作成やコード作成のためのキャンバス機能が含まれています。ただし、現時点では、音声モード、ビデオ処理、画面共有などのマルチモーダル機能は含まれていません。 ChatGPT. OpenAI 将来的にはユーザーエクスペリエンスを合理化し、AI が個々のニーズにシームレスに適応できるようにすることを目指しています。
開発者の場合、 GPT-4.5 は、すべての有料使用レベルで、チャット完了 API、アシスタント API、およびバッチ API を通じてプレビューとして利用できます。このモデルは、関数呼び出し、構造化出力、ストリーミング、システム メッセージなどの高度な機能に加えて、画像入力によるビジョン処理もサポートしています。
初期のテストでは、 GPT-4.5 は、文章作成支援、コミュニケーション、学習、コーチング、ブレーンストーミングなど、高度な感情知能と創造性を必要とするアプリケーションに特に適しています。さらに、エージェントによる計画と実行において優れたパフォーマンスを発揮し、複数ステップのコーディング ワークフローや複雑なタスクの自動化に効果的です。
そのサイズと高い計算能力の要求により、 GPT-4.5は、よりリソースを消費し、コストがかかる。 GPT-4o. その結果、 OpenAI 現在の機能と将来のモデルの開発のバランスを取りながら、長期的に API を通じて提供し続けるかどうかを評価しています。
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