Near (NEAR) sẽ xây dựng mô hình AI mã nguồn mở lớn nhất thế giới

Near Protocol vừa tiết lộ kế hoạch xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở lớn nhất thế giới trong ngày khai mạc hội nghị Redacted tại Bangkok, Thái Lan. Mô hình AI này sẽ có 1,4 nghìn tỷ tham số, lớn gấp 3,5 lần so với mô hình Llama mã nguồn mở hiện tại của Meta.

Dự án được thúc đẩy bởi nền tảng Near AI Research, nơi hàng nghìn người đóng góp sẽ tham gia nghiên cứu và phát triển thông qua cạnh tranh. Bắt đầu từ hôm nay, ngày 10 tháng 11, các thành viên có thể tham gia đào tạo mô hình nhỏ với 500 triệu tham số, trước khi tiến tới các mô hình phức tạp hơn.

Near Protocol dự kiến phát triển mô hình AI qua bảy giai đoạn, từ đơn giản đến phức tạp. Chỉ những người đóng góp xuất sắc nhất mới được phép tiến tới các giai đoạn tiếp theo, nơi quy mô và độ phức tạp của mô hình sẽ tăng dần. Để bảo vệ quyền riêng tư và tối ưu hóa việc thương mại hóa, các mô hình sẽ sử dụng Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy (Trusted Execution Environments) được mã hóa. Người đóng góp sẽ được khen thưởng, khuyến khích cập nhật liên tục khi công nghệ tiến bộ.

Kinh phí cho việc đào tạo và tính toán, ước tính lên tới 160 triệu USD, sẽ được tài trợ từ việc bán token. Đồng sáng lập Near Protocol, Illia Polosukhin, chia sẻ tại hội nghị rằng:

“Đây là một số tiền lớn, nhưng trong lĩnh vực crypto, số tiền này có thể huy động được.”

Ông cũng bổ sung:

“Các chủ sở hữu token sẽ được hoàn vốn từ các suy luận của mô hình. Chúng tôi có một mô hình kinh doanh, cách kiếm tiền, phương thức huy động vốn, và chu trình khép kín để tiếp tục tái đầu tư vào các mô hình mới.”

Thành công của Near Protocol trong dự án đầy tham vọng này được hỗ trợ bởi đội ngũ dày dặn kinh nghiệm. Illia Polosukhin là một trong những tác giả của bài báo nghiên cứu dẫn đến sự ra đời của ChatGPT, trong khi đồng sáng lập Alex Skidanov từng làm việc tại OpenAI trước khi ra mắt mô hình quan trọng vào cuối năm 2022. Skidanov, hiện đứng đầu Near AI, thừa nhận rằng đây là một nhiệm vụ lớn với nhiều thách thức cần vượt qua.