DeepSeek là gì? Đối thủ của ChatGPT đến từ Trung Quốc đang gây bão trên toàn cầu
DeepSeek, một startup Trung Quốc, đã gây ấn tượng với ngành công nghệ nhờ mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ, được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở.
DeepSeek cũng làm chấn động ngành công nghiệp AI khi chứng minh rằng có thể phát triển một AI mạnh mẽ chỉ với chi phí 6 triệu USD cho phần cứng, trong khi các công ty Mỹ như OpenAI , Google và Microsoft đã đầu tư hàng tỷ USD.
DeepSeek là gì?
DeepSeek là dự án của nhà đầu tư kiêm doanh nhân Lương Văn Phong (Liang Wenfeng), sinh năm 1985, ông từng theo học ngành kỹ thuật thông tin điện tử và truyền thông tại Đại học Chiết Giang. Liang bắt đầu sự nghiệp AI bằng cách ứng dụng công nghệ này vào giao dịch định lượng, đồng sáng lập quỹ phòng hộ High-Flyer Quantitative Investment Management có trụ sở tại Hàng Châu vào năm 2015. Đến năm 2023, Liang thành lập DeepSeek với mục tiêu thúc đẩy trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
DeepSeek ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên, DeepSeek-Coder, vào ngày 29 tháng 11 năm 2023.
Tuy nhiên, phải đến ngày 20 tháng 1 năm 2025, khi DeepSeek-R1 được công bố, công ty này mới thực sự làm khuynh đảo ngành AI .
Với đội ngũ chỉ chưa tới 200 người và ngân sách vỏn vẹn 6 triệu USD, DeepSeek đã phát hành một mô hình mã nguồn mở miễn phí, đạt chất lượng ngang ngửa GPT-o1 của OpenAI – một dự án tiêu tốn tới 600 triệu USD và mất khoảng hai năm với 3.500 nhân sự để phát triển.
Không giống các tập đoàn công nghệ phương Tây với đội ngũ nhân sự khổng lồ, DeepSeek tối ưu hóa việc tuyển dụng bằng cách tập trung vào sinh viên mới tốt nghiệp: “Kinh nghiệm làm việc từ 3 đến 5 năm là tối đa, và những người có hơn 8 năm kinh nghiệm gần như bị loại,” một chuyên gia tuyển dụng tiết lộ với 36kr, trang tin công nghệ hàng đầu Trung Quốc.
Ngoài ra, trong khi OpenAI và các mô hình AI hàng đầu khác chủ yếu được cung cấp dưới dạng sản phẩm đăng ký trả phí, mã nguồn của DeepSeek hoàn toàn mở, có thể được kiểm tra công khai và tải xuống để chạy cục bộ trên máy tính thông qua nền tảng Hugging Face hoặc sử dụng miễn phí qua ứng dụng di động.
Công nghệ nền tảng của DeepSeek được xem là một bước đột phá lớn trong lĩnh vực AI. Việc ra mắt mô hình này đã gây chấn động giới công nghệ Mỹ, khiến tổng vốn hóa thị trường của các công ty lớn bốc hơi 1.000 tỷ USD chỉ trong một ngày.
Điều gì khiến DeepSeek đặc biệt?
Thành công của DeepSeek đến từ cách tiếp cận độc đáo trong thiết kế và huấn luyện mô hình. Giống như một siêu máy tính song song khổng lồ chia nhỏ nhiệm vụ để xử lý đồng thời, hệ thống Mixture-of-Experts (MoE) của DeepSeek chỉ kích hoạt khoảng 37 tỷ trong tổng số 671 tỷ tham số cho mỗi tác vụ. Cách tiếp cận này giúp tối ưu hiệu suất đáng kể, giảm chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì hiệu suất hàng đầu trên nhiều ứng dụng.
DeepSeek còn cải tiến quá trình huấn luyện thông qua Group Relative Policy Optimization, một kỹ thuật học tăng cường giúp nâng cao khả năng ra quyết định bằng cách so sánh lựa chọn của mô hình với các tác nhân học tập tương tự. Điều này giúp AI tinh chỉnh lập luận hiệu quả hơn, từ đó tạo ra dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn.
Bên cạnh đó, DeepSeek cam kết tính minh bạch và khả năng tiếp cận mã nguồn mở khi phát hành mô hình của mình theo giấy phép MIT. Điều này cho phép người dùng tải xuống, triển khai và tùy chỉnh mô hình AI, tạo nên sự khác biệt so với các đối thủ duy trì hệ thống độc quyền. Mô hình mã nguồn mở cũng giúp các nhà phát triển cải thiện và chia sẻ công nghệ, tạo ra một chu kỳ tiến hóa và nâng cấp liên tục.
DeepSeek được hỗ trợ bởi lượng lớn chip Nvidia A100 kết hợp với phần cứng giá rẻ hơn. Một số ước tính cho rằng DeepSeek có quyền truy cập vào khoảng 50.000 GPU Nvidia, so với con số 500.000 GPU mà OpenAI đã sử dụng để huấn luyện ChatGPT.
Phản ứng đối với DeepSeek
Nhiều chuyên gia công nghệ AI ca ngợi DeepSeek là một mô hình mạnh mẽ, hiệu quả và chi phí thấp, trong khi một số ý kiến chỉ trích bày tỏ lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
“Chúng ta đang sống trong một thời điểm mà một công ty ngoài Mỹ lại giữ vững sứ mệnh ban đầu của OpenAI—một nghiên cứu mở, tiên phong và trao quyền cho tất cả mọi người. Điều này thật khó tin,” Jim Fan, Giám đốc Nghiên cứu cấp cao của Nvidia, viết trên X. “Kết cục thú vị nhất cũng là kết cục dễ xảy ra nhất.”
Ngay cả CEO của OpenAI, Sam Altman, cũng thừa nhận DeepSeek là một đối thủ đáng gờm:
“Chúng tôi chắc chắn sẽ tạo ra những mô hình tốt hơn, nhưng thật sự là rất thú vị khi có một đối thủ mới!” Altman chia sẻ trên X.
Tuy nhiên, chỉ vài ngày sau đó, OpenAI tuyên bố đã tìm thấy bằng chứng cho thấy DeepSeek sử dụng các mô hình độc quyền của OpenAI để huấn luyện mô hình AI của riêng mình bằng hành động gọi là chưng cất.
Ngoài ra, DeepSeek còn vấp phải chỉ trích về điều khoản dịch vụ, thực tiễn an ninh mạng và mối quan hệ tiềm tàng với chính phủ Trung Quốc. Một số chuyên gia cũng lo ngại về lượng dữ liệu người dùng mà DeepSeek thu thập, bao gồm model thiết bị, hệ điều hành, mẫu gõ phím và địa chỉ IP—tất cả đều được lưu trữ trên các máy chủ đặt tại Trung Quốc theo chính sách quyền riêng tư của công ty.
“Vấn đề quyền riêng tư vẫn luôn tồn tại khi nói đến Trung Quốc. Luôn có sự thu thập dữ liệu từ người dùng, vì vậy hãy cẩn trọng,” Kevin Surace, CEO của Appvance nói. “Điều này sẽ buộc tất cả chúng ta phải suy nghĩ lại về cách huấn luyện mô hình và lượng tài nguyên cần thiết để vận hành AI.”
Tương lai của DeepSeek?
Sự trỗi dậy nhanh chóng của DeepSeek đang thách thức vị thế thống trị của các tập đoàn công nghệ phương Tây và đặt ra những câu hỏi lớn về tương lai của AI—ai sẽ xây dựng, ai kiểm soát, và AI có nên được mở và dễ tiếp cận cho tất cả mọi người hay không.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều nghi vấn về tác động dài hạn của DeepSeek, và liệu Tổng thống Mỹ Donald Trump có phản ứng trước sự thống trị bất ngờ của Trung Quốc trong lĩnh vực AI bằng một lệnh cấm tương tự như TikTok hay không. Liệu High-Flyer có thổi phồng hiệu suất sử dụng GPU để khiến DeepSeek trông hiệu quả hơn thực tế? Việc ra mắt công khai bất ngờ của DeepSeek có phải là một chiêu trò nhằm kéo giá cổ phiếu Nvidia xuống để mang lại lợi ích cho các nhà đầu tư có vị thế tốt?
Disclaimer: Bài viết chỉ có mục đích thông tin, không phải lời khuyên đầu tư. Nhà đầu tư nên tìm hiểu kỹ trước khi ra quyết định. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về các quyết định đầu tư của bạn.
Tham gia Telegram: https://t.me/tapchibitcoinvn
Twitter (X): https://twitter.com/tapchibtc_io
Tiktok: https://www.tiktok.com/@tapchibitcoin
- AI DeepSeek R1 của Trung Quốc đạt 98% hiệu suất OpenAI o1 với chi phí thấp hơn rất nhiều
- Cú nổ DeepSeek của Trung Quốc làm rung chuyển dự án AI trị giá 500 tỷ USD của Trump
- DeepSeek ra mắt Janus Pro 7B, tuyên bố đánh bại các đối thủ trong việc tạo hình ảnh AI
- DeepSeek AI của Trung Quốc có lợi cho Bitcoin
Vương Tiễn
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
'Sụp đổ không thể tránh khỏi': Động thái thúc đẩy tiền điện tử của Trump gây lo ngại tại Elliott Management của Paul Singer: FT
Quỹ đầu cơ cho biết trong một lá thư gửi nhà đầu tư mới rằng "sự sụp đổ không thể tránh khỏi" của bong bóng tiền điện tử "có thể gây ra sự tàn phá," theo Financial Times. Paul Singer của Elliott chưa bao giờ là người hâm mộ tiền điện tử, đã nói với WSJ vào năm 2023 rằng các loại tiền điện tử "hoàn toàn không có giá trị nào."
Tin tức hàng ngày: Chủ tịch ECB Lagarde bác bỏ bitcoin cho dự trữ Eurozone trong khi ngân hàng trung ương Séc đang cân nhắc và nhiều thông tin khác
Chủ tịch Ngân hàng Trung ương Châu Âu Christine Lagarde cho biết bitcoin không phải là một lựa chọn cho tài sản dự trữ của ngân hàng trung ương khu vực đồng Euro, do lo ngại về tính thanh khoản, an ninh và quy định. Trong khi đó, Ngân hàng Quốc gia Séc đã phê duyệt đề xuất từ Thống đốc Aleš Michl để đánh giá việc đa dạng hóa một phần dự trữ của quốc gia này vào bitcoin.
Ví tiền điện tử liên kết với Ross Ulbricht dường như giảm 12 triệu đô la giá trị trên Pump.fun: Arkham
Tóm tắt nhanh Ví tiền điện tử liên kết với Ross Ulbricht đã mất 12 triệu đô la giá trị trên Pump.fun, theo Arkham Intelligence. Các ví được Arkham theo dõi dường như đã "vô tình làm sụt giá" của một "đồng coin trên Pump.fun được gửi cho anh ta trong khi cố gắng cung cấp thanh khoản trên Raydium."
Analog khởi động 'Thử thách tiền thưởng nội dung' với giải thưởng 8,000 đô la cho những người sáng tạo
Tóm lại Analog đã phát động “Thử thách thưởng nội dung Analog”, cung cấp tổng giải thưởng lên tới 8,000 đô la dưới dạng token ANLOG cho nội dung do cộng đồng tạo ra hay nhất.