a16z 创业加速器孵化、获 Balaji 青睐的开源 AI 平台 OpenGradient 是什么？

OpenGradient 测试网预计将于 2024 年第四季度向开发人员开放。

编译：Scof，ChainCatcher

编辑：念青，ChainCatcher

 

今日，中心化开源 AI 平台 OpenGradient 宣布完成 850 万美元种子轮融资。a16z Crypto Startup Accelerator（a16z 加密创业加速器）、Foresight Ventures、SV Angel、Coinbase Ventures、SALT Fund 和 Symbolic Capital 等参投。天使投资人 Balaji Srinivasan、NEAR 创始人 Illia Polosukhin 和 Polygon 创始人 Sandeep Nailwal 等业内知名人士也作为天使投资者参与其中。

这笔资金将用于继续构建去中心化基础设施、为 AI 和 Web3 开发人员部署解决方案和工具，以及推进应用 ML 研究以发展区块链上的开源 AI 生态系统。OpenGradient 的测试网预计将于 2024 年第四季度向开发人员开放。

9 月初，OpenGradient 还入选 a16z Crypto 秋季加密创业加速器（CSX）计划。a16z CSX 为每家入选公司投资至少 50 万美元，且项目将在纽约市进行为期 8 周的培训，获得顶级加密创始人的第一手经验，接受 a16z crypto 投资和运营团队的指导和支持，并与其他公司和更广泛的 a16z 网络建立联系。

据官网介绍，OpenGradient 是首个用于开源 AI 模型托管、安全执行、代理推理和应用程序部署的去中心化平台。OpenGradient 的新型异构 AI 计算架构 (HACA) 使无需许可的 AI 推理、统计分析、数据处理和代理执行都能够通过智能合约安全且可扩展地端到端运行，同时构建旨在加速 AI 研究的 Web 平台。OpenGradient 使开发人员能够无缝利用开源模型并利用计算来实现风险管理、ML 优化、AI 代理、抗 sybil、defi 机制设计等功能。

以下介绍编译自 OpenGradient 官方博客，内容有删减和增补：

人工智能与区块链的融合

人工智能已成为我们日常生活中不可或缺的一部分：从驱动智能手机助手和推荐算法，到为股票推荐提供建议的对话式机器人顾问，AI 几乎影响了现代社会的每个方面。然而，当前的 AI 状态不仅是集中化的，由少数科技巨头控制，这些巨头可以随意限制对 AI 模型的访问，而且其计算过程缺乏足够的保证和安全性，因此无法适用于需要高度可验证性的应用程序，例如区块链应用程序。因此，尽管 AI 已在增强传统应用中无处不在，Web3 协议在复杂性、优化程度和用户体验方面却落后于 Web2。

AI 融入 Web3 的主要障碍：

• 区块链受限于虚拟机限制和计算能力
• 链下推理是可信的，但容易受到攻击
• 托管和服务 AI 模型的硬件要求和计算成本高昂
• 需要为信任最小化的推理（通过 zkML、可信执行环境等）构建定制的基础设施，复杂性较高
• 缺乏探索 AI 驱动的 Web3 应用设计空间的研究

OpenGradient 的出现

OpenGradient 是将区块链与人工智能融合，解决各自问题的解决方案。OpenGradient 是第一个开放源代码模型托管、 安全推理、代理推理和应用部署的无许可平台。通过开发 AI 工具、功能丰富的库，以及基于区块链的创新去中心化平台，OpenGradient 不仅让 AI 工作流的集成到 Web3 应用中变得安全无缝，同时还去中心化并普及了对 AI 模型的访问。

OpenGradient 正在构建一个与 EVM 兼容的区块链网络，旨在成为 AI 的可扩展且安全的执行层。该网络采用革命性的方法重塑区块链架构，允许开发人员通过简单的函数调用直接从其 Solidity 智能合约推断 AI 模型。

由于 OpenGradient Network 通过智能合约中的预编译直接提供对推理 AI 模型的访问，因此它能够最大限度地利用智能合约的可组合性。

核心的产品和计划包括：

• Web3 AI 研究 - OpenGradient 的研究团队通过构建用于 DeFi 风险分析、AMM 动态费用优化、DePIN 声誉等模型，推动开源 AI 在加密领域的创新。
• 模型中心 - OpenGradient 的模型中心是 Web3 版本的 HuggingFace：一个易于使用的网络门户，任何开发者都可以在我们去中心化且防审查的文件存储中上传、下载或访问任何 AI 模型。
• OG SDK- OG Python SDK 提供了对 OpenGradient 功能的无缝访问，包括模型访问、安全推理、证明 / 认证检索等。
• NeuroML- NeuroML 允许开发者利用模型来实现 ML 优化、系统性风险管理、AI 代理、女巫防御、DeFi 机制设计等功能，在我们的 AI 应用生态系统中无缝构建。
• HACA 基础设施 - OpenGradient 的专有混合 AI 计算架构（HACA）通过节点专业化扩展和保护链上 AI 工作流，提供推理、代理推理、统计分析等功能。

团队信息

OpenGradient 总部位于纽约市，团队由在 AI/ML、区块链、加密货币和 Web3 生态系统方面拥有深厚专业知识的全球人才组成。团队成员来自谷歌、Coinbase、ripple、intel、Palantir 等科技公司。

联合创始人兼 CEO Matthew Wang 拥有西北大学计算机工程学士学位，是 Two Sigma 研究工程师，具有量化建模和机器学习研究经验。

联合创始人兼 CTO Adam Balogh 曾是 Palantir Technologies 的 AI 平台负责人，拥有 7 年从业经验。拥有伦敦帝国理工学院高级计算硕士学位。