【英文长推】人工智能代理的九大启示：研究与应用

Chainfeeds 导读：

Delphi Ventures 联创 Tommy 总结了 9 个关于当前 AI Agent 发展的现状和未来方向。

文章来源：

https://x.com/Shaughnessy119/status/1858967937903980668

文章作者：

Tommy

观点：

Tommy：1）突破：生成式代理。自主代理形成社交网络并协调事件。信息传播：4%→52%。真正的影响？由代理自主处理治理和社区管理的 DAO。 2）基础设施：Eliza 框架。首个专为加密货币打造的开源多代理框架。将字符配置文件与 RAG 驱动的内存和信任引擎相结合。使自主代理能够真正理解和交易 DeFi。 3）游戏：Voyager 学习。技术掌握速度比基准快 15.3 倍。第一个在「我的世界」中自主达到钻石级。证明代理可以通过自主学习掌握复杂系统。 4）验证：链上代理。Modulus Labs 的 zkML + Ora 的乐观验证支持链上代理决策。无需信任代理驱动协议终于有了基础架构。 5）协调：Ritual 和 Naptha。在生产中使用区块链共识的多代理系统。Frenrug 演示展示了通过代理投票做出的协调市场决策。自动投资 DAO 即将推出。 6）科学：ChemCrow 突破。超越自动化 — 这是人工智能创新。自主科学发现的蓝图。 7）架构：ChatDev + MetaGPT ChatDev + MetaGPT。模仿开发团队的成功率超过 80%。了解 SDLC 和产品交付的代理。协议开发的未来并非只有人类。 8）战略： CICERO 的成就。在与人类的外交较量中取得前 10% 的成绩。精通谈判和建立联盟。对下一代贸易系统至关重要。 9）整合故事：验证行动 + 社会协调 + 自主学习 = 无信任数字组织的基础。我们正在实时观察协议的演变。【原文为英文】