AI 投资创新纪录!Databricks 融资 100 亿美元,华人联合创办
硅兔赛跑2024/12/18 04:52
作者:硅兔赛跑
7 位博士生创业,3 位已成亿万富翁
作者|Cora Xu,编辑|蔓蔓周
“
AI 融资热潮还在继续。
” 这应该是硅谷 史上最大规模 一轮风险投资。 AI 数据分析平台 Databricks 今天宣布由 Thrive Capital 领投的 J 轮融资,正在筹集 100 亿美元 融资,融资完成后,Databricks 估值将达 620 亿美元。 本轮参与投资的机构非常豪华,除了 Thrive Capital 外,Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners 和 WCM Investment Management 共同领投。其他重要参与者包括现有投资者安大略省教师退休金计划和新投资者 ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital 和 Wellington Management。 Databricks 计划将这笔资金投资于新的人工智能产品、收购以及大幅扩张其国际市场业务。除了推动其增长外,资金预计将用于为现任和前任员工提供流动性,以及支付相关税款。最后,本季度标志着该公司 首次有望实现正自由现金流 。 截至 2024 年 10 月 31 日,Databricks 第三季度 同比增长超过 60% 。公司预计截至 2025 年 1 月 31 日的第四季度收入运行率将 超过 30 亿美元 ,自由现金流为正。 同时,公司拥有 500 多个客户 ,年收入运行率超过 1 00 万美元 ,该公司智能数据仓库产品 Databricks SQL 的营收运行率达到 6 亿美元 ,同比增长超过 150%。
#01 豪华投资天团, 联手打造史上最大规模融资 “这是疯狂的一周。”一位主导该交易的风险投资公司人士透露,投资机构们纷纷参与这一轮豪赌,Databricks 融资额也在快速增长。 11 月中旬,有媒体报道 Databricks 融资有望达到 80 亿美元左右。几天后,Databricks 融资交易额达到 95 亿美元,估值达到 600 亿美元。到今天,融资交易额达到 100 亿,估值达到 620 亿美元。根据 CB Insights 的数据,Databricks 的估值仅落后 OpenAI 和 SpaceX 等少数非上市公司。 有关融资过程,Insight Partners 董事总经理 George Mathew 笑道:“有些电话会议进行得很顺利,但没关系,好机会就是这样出现的。 同时,外媒披露了更详细的投资细节。 Insight Partners 作为今年 Databricks 的最大投资者之一,斥资约 10 亿 美元。该公司表示,采用生成式人工智能是 Databricks 下一阶段增长的主要催化剂。 11 月彭博社报道, Thrive Capital 正在洽谈收购 Databricks 约 10 亿美元 的股份。 其中,以公共投资闻名的大型基金是 WCM Investment Management ,也是本轮融资的联合领投者,投资了 4 亿至 5 亿美元 。该公司今年早些时候从 T. Rowe Price 招募了投资者 Alan Tu 来领导私人投资业务。 一家位于阿布扎比的主权财富基金 MGX ,也投资了差不多的金额——接近 5 亿美元 。MGX 表示,它将向 AI 项目投入 1000 亿美元,这只是其中的一小部分。 Capital Group 也预计将向 Databricks 投资至少 3 亿 美元。总部位于洛杉矶的资产管理公司 Capital Group,拥有 93 年的历史,并管理着 2.7 万亿美元的资产,以大规模投资大型上市公司而闻名,曾投资了 Waymo 和 Stripe。 有消息称, Lightspeed Venture Partners 也参与了这笔交易。一位不愿透露姓名的知情人士表示,该公司在本轮融资中投资了 2 亿 美元。 此外,Fidelity、T. Rowe Price、Franklin Templeton 和 BlackRock 等其他大型共同基金也以较低的入场价投资了 Databricks。 目前,Databricks 已经从几乎所有其他共同基金、相关战略投资者(Nvidia、亚马逊)以及大量对冲基金、养老基金和捐赠基金处筹集了资金,已经完成了 86 亿美元 的融资。 从现有融资细节来看,我们发现仍有不少投资机构能够推动巨额融资完成。同时,这也说明了风险投资行业的蓬勃发展。 当风险投资公司投资 Databricks 这样一家已有十年历史的公司,融资到 J 轮的公司,真正能期待的回报是什么? 有报道称,Databricks 需要在几年内进行一次轰动性的首次公开募股才能让所有人满意。投资者预计 Databricks 不会将 IPO 日期推迟几年以上。 Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali GhodsiGhodsi 表示:“理论上 我们最早上市的时间是明年 。但这(轮融资)为我们提供了一定的灵活性,可以为员工提供流动性机会。” Insight Partners 的 John Wolff 表示,Databricks 的增长速度是任何一家上市公司的两倍,而且已经实现盈亏平衡。“如果假设增长率相同,那么它的定价比目前市场上其他上市公司的股票更具吸引力。” Insight Partners 三年前首次投资 Databricks,现在之所以加大投资,是因为他们认为, 与收购同类上市公司相比,购买更多 Databricks 股票可以获得更好的财务回报。 Databricks 公司员工显然也能从这轮“非稀释性的”百亿美元融资中获得不少收益,员工或其他现有投资者可以出售股票,Databricks 向新投资者发行了新的优先股。
#02 7 位博士生创业 11 年 3 位已成亿万富翁 Databricks 由加州大学伯克利分校的 七名博士生于 2013 年创立,主要销售人工智能、大数据分析和云工具,帮助公司构建数据和人工智能驱动的应用程序。公司成立至今已有十一年时间。 根据公司估值,福布斯预测公司创始团队中至少已有 Ali Ghodsi、Ion Stoica 和 Matei Zaharia 三位身价过亿的富翁。 其中, Ali Ghodsi 担任 Databricks 首席执行官兼联合创始人,主要负责公司的发展和国际扩张。 在 2016 年 1 月担任首席执行官之前,Ali Ghodsi 曾担任公司的工程和产品管理副总裁,也是开源项目 Apache Spark 的创建者之一。除了在 Databricks 工作外,Ghodsi Ali 还担任加州大学伯克利分校的兼职教授,并担任加州大学伯克利分校 RiseLab 的董事会成员。 有意思的是,在成立之初 Ghodsi 曾向好友 Mathew 寻求建议,提及自己要做数据库市场。当时,Mathew 曾担任大数据公司 Alteryx 的首席运营官。“当时我告诉他,这是我听过的最愚蠢的想法。”Mathew 说,“还好他没有听我的,也没有因此责备我。” R eynold Xin 是 Databricks 中唯一一位 华裔联创 ,担任联合创始人兼首席架构师。Reynold 曾发起了 DataFrames 和 Project Tungsten 等项目。为了展示 Spark 的可扩展性和性能,他领导了 2014 年 Daytona GraySort 竞赛并创下了当年世界纪录,以高出 30 倍的每节点效率打破了原先纪录。 在加入 Databricks 之前,他是加州大学伯克利分校 AMPLab 的博士生,专注于可扩展数据处理。他在 SIGMOD 2011、2013 和 2015 中撰写了引用率最高的论文,并在 VLDB 2011 和 SIGMOD 2012 上获得了最佳演示奖。 Matei Zaharia 是 Databricks 的首席技术官兼联合创始人,也是加州大学伯克利分校的计算机科学副教授。他在 2009 年加州大学伯克利分校攻读博士学位期间启动了 Apache Spark 项目,并参与了其他广泛使用的数据和 AI 软件的开发,包括 MLflow、Delta Lake 和 DBRX。 Zaharia 曾研究将大型语言模型(LLM)与外部数据源(例如搜索系统)相结合,并提高其效率和结果质量。Zaharia 的研究获得了 2014 年 ACM 博士论文奖和美国总统早期科学家和工程师职业奖。
#03 与 Snowflake 正面竞争,大客户众多 Databricks 最初是美国加州大学伯克利 AMP 实验室的 Spark 大数据处理系统商业化项目。 Databricks 最开始打造的大数据工具 Spark,可以帮助企业以极快的速度分析其内部大数据,也凭此在获得了在硅谷立足之地。彼时,传统数据仓库供应商(采用存储分析大量企业数据的方式)也与 Snowflake 等新兴云计算公司以及 AWS 的 Redshift 等云供应商旗下的产品竞争。 到 2020 年末,Databricks 推出了其数据仓库产品——Databricks SQL,并迅速成为 Snowflake 的强劲竞争对手。 凭借着对 AI 数据的理解,Databricks 先后打造了 Apache Spark、Delta Lake、MLflow 和 OneLakehousePlatform,开设了多条产品线。Databricks 的产品主要在 AWS、Azure、GCP 等云服务上提供。 目前,Databricks 主要靠开发软件来提取、分析和构建人工智能应用程序,这些应用程序使用来自各种来源的复杂数据。商业模式方面,Databricks 根据客户每秒消耗的计算资源量收费 ,并打造了自家独有的 DBU 作为衡量单位。 从官网客户资源库可以看到,Databricks 拥有 移动通信公司 AT&T、电子商品公司惠普、语言 AI 工具 Grammarly 等超过 500 多 家客户群体。 有关这一轮融资,Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 在接受采访时表示,保持这种增长速度意味着扩大 Databricks 的市场运营和工程人才。至于潜在的收购,Ghodsi 表示他正在寻找专注于人工智能的初创公司,以寻找技术和人才。 目前,Databricks 拥有 7000 名员工 ,预计在截至 1 月 31 日的季度中首次实现正自由现金流,并在 1 月份收入运行率突破 30 亿美元。消息人士曾透露,该公司还预计在 下一财年实现 38 亿美元 的收入。 不过,在 AI 竞争加剧的情况下,Databricks 也面临着来自云提供商的竞争,Databricks 需要开发新的业务线并保持快速增长。 参考来源:The Information 、Databricks 官网、TechCrunch
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