AI 代理进化论：五大阶段揭秘未来工作模式

AI 代理的发展将从根本上改变人们的工作方式。

撰文：Sarai Bronfeld

编译：MetaverseHub

人工智能代理的发展将从根本上改变人们的工作方式，也将改变初创企业的面貌。在过去一年里，基于人工智能代理的初创公司数量从个位数猛增到每月数十家。

在以色列，建立人工智能代理的初创公司数量激增，其重点是让其他人能够整合和定制这些代理，满足不同场景的需求。

其中许多公司都在利用以色列在网络安全、数据科学和企业软件方面的优势，打造可以解决垂直行业问题的 AI 代理，比如医疗诊断和预测性安全。

同时，也出现了工作流程自动化和个性化客户参与等横向应用。

当人们开始审视更多这些以人工智能代理为主导的初创企业时，会注意到它们正在遵循某些共同的模式。

例如，最初由通用人工智能辅助的初创企业正在转变为一个完整的「人工智能组织」。

随着 AI 代理领域的每一次重大进步，我们离几年前开始预测的趋势越来越近：越来越多依靠 AI 自动化运行的公司开始出现，人类只负责制定关键战略决策。

这种势头已经持续了几年，但现在感觉像是一个转折点。

OpenAI 的 CEO 奥特曼预测，今年将是人工智能代理真正加入劳动力大军的一年。到 2027 年，至少有一半的公司将推出某种形式的人工智能代理。

而这仅仅是个起点。

不久的将来，人们可能会看到整个经济都是由这些人工智能优先的组织构成的。而如果想建立一家真正持久的公司，就必须看到这一发展方向。

也许之后企业将雇佣 AI 代理，人类同 AI 代理一起工作，甚至与它们竞争。

接下来还会发生什么？

以下是人工智能代理可能出现的五个进化阶段：

01.通用聊天

第一波人工智能合作者是基础模型（通用 LLM，如 ChatGPT 或 Claude）。它们突破用户的使用体验，帮助人们了解人工智能的广泛能力。

然而，人工智能只是一种工具，在为人工智能注入情境、理性和同理心方面，人类仍然处于领先地位。

正如早期采用者说的那样，这些通用工具都是「无主之主」。这让人工智能初创企业的格局转向了第一个进化阶段。

02.领域专家

通用型人工智能可以读写，并在正确的指导下执行任务。但是，通用型人工智能工具在超级特定的行业环境中仍然表现不佳。

在通用人工智能兴起后不久，人们开始看到真正的 AI 领域「专家」的出现。

人工智能似乎可以在无需人工过多提示的情况下解决问题，聊天仍然是这些系统的主要界面，但许多公司已经在聊天功能的基础上构建了额外的行业特定功能。

法律就是例证之一，EvenUp 和 Darrow 等公司都展示了在特定法律数据语料库中训练出来的人工智能的威力。

这些 AI 能理解法律语言的细微差别，并且能够生成专业级的法律材料。

03.人工智能代理（现阶段）

目前仍有许多优秀的公司在人工智能的领域专家层面开展业务。

但在过去一年左右的时间里，有一个明显的转变，即从基于聊天的价值主张转变为基于行动的价值主张。

通用人工智能工具和领域专家是真正的「共同驾驶员」，它们可以创建新的连接、生成文章或提供新的素材。但人类仍然需要采取行动，才能让这些工具真正发挥作用。

从 2023 年 4 月开始，人们开始看到人工智能可以执行一些更高级的任务。

最著名的人工智能代理案例是在代码生成领域，如 OpenAI 的代码解释器或 Cognition 的 AI 程序员 Devin。

但这一概念已经远远超出了代码生成的范畴，而是进入了更完整的「职位描述」。

现在有越来越多的 AI 代理，专门执行特定任务。这些任务的打包和结合有着巨大的潜力，能够转化为真正的服务。

例如，由 NFX 支持的 Enso 公司正在开创一个面向中小企业的人工智能代理市场。

一旦人们继续完善人工智能完成任务的能力，并在没有大量人工监督的情况下采取行动，人们就再也无法回头了。

04.人工智能代理创新

一旦人工智能代理能够持续执行任务，人们很快就会看到具有创新能力的代理。如果人们允许人工智能产生和探索新的知识方向，那么它的价值就会提升到一个全新的层次。

人们可以用思考人类大脑解决问题和发挥创造力的方式来看待这个问题。

人们有面向任务的「如果 - 那么」大脑预设，帮助人们执行任务和解决问题。

但我们也有一个活跃的潜意识，那种思维方式在你不在专注解决问题时开启，比如洗澡或散步时。

你是否有过这样的经历，在写作或解决问题的过程中费尽心思，走了一圈后又轻而易举地解决了问题？

这就是你的潜意识无拘无束地探索新的创造性方法的结果。大多数新的、有创意的想法都是在这种状态下出现的。

人工智能创新代理将能够进行这种下意识的探索。它们不会受到「如果 - 那么」的逻辑语句的束缚，这种语句会造成狭隘的思维。

可以想象一下，周一你要求一群 AI 代理开发一个软件功能，而到周三时，你会发现代理已经根据试错经验和市场分析，改进了你最初的需求，开发出了更好的功能。

当目标本身比较抽象时（增加销售额、提高软件性能、让用户喜欢我的应用程序），规划目标和制定路径，将是 AI 代理下一阶段发展的关键。

这也是让 AI 代理真正成为成熟劳动力的重要因素。

没有批判性思维的纯粹自动化是经济中最低悬挂果实的救命稻草。但它并不能解决最大、最有价值的问题，创造力才是。

关键的解锁在于信任。人们需要对人工智能代理充满信心，让他们做出战略决策，而不仅仅是以任务为导向的决策。

有些信任必须通过技术来建立。人们需要两样东西：可解释性和基础设施。这两样东西本身甚至可能成为产业。

例如，NFX 支持的 Maisa 公司正在完善人工智能代理的「工作证明」，这是建立对整个代理生态系统信任的关键因素。

NFX 投资的另一家公司 Emcie 正在开发为个人和企业创建超特定人工智能代理所需的基础设施。

这种信任将在文化上得到发展。人们越多地看到人工智能做出智能决策并创造更好的结果，未来就会来得越快。

早期采用者群体将是关键。中小型企业或根本无法雇佣人力来满足其需求的公司将迈出第一步，而生态系统的其他部分也将观望和跟进。

它将触及所有行业。例如，教育领域：

05.AI 优先的组织

随着代理 AI 工人、AI 创新以及信任和可解释性系统的到位，人们最终将看到真正的人工智能组织的崛起。

这些组织是人工智能代理和人工智能创新者的集合，能够开展广泛的行动。

这就是人们在科幻小说中经常听到的人工智能。

最坏的情况下，你可以在 Daniel Suarez 的《大魔王》（Daemon）中读到这种人工智能，也可以在 Naomi Kritzer 的《通过算法改善生活》找到。

这些代理可以在有许多潜在目标值得实现的复杂环境中进行决策。

这里的区别在于，人工智能本身将能够自我选择哪些目标是最佳的，并设计出实现目标的路径。

人工智能将采取大部分行动，你将与人工智能并肩作战，审查和审核它所采取的路线。

可以想象，自我管理的供应链可以监督从生产到交付的整个过程，并产生了许多人工智能代理组成的自动化金融交易公司。

人们并不指望这一切会立即发生，它将分步发生。

随着信任和技术的发展，人工智能将开始承担越来越大的任务。实际上，人们还处于人工智能代理系统的技术窗口期。

真正了解这一点的人，仍然是那些埋头苦干的建造者和业余爱好者。

但很快，一个以人工智能为主导的组织就会出现，人们将迎来「ChatGPT」时刻。在 ChatGPT 出现之前，有多少人真正了解人工智能的功能？

如果你知道人们要去哪里，你就会领先一步。

在以色列，人工智能代理市场正在蓬勃发展，初创企业充分利用了当地在机器学习、网络安全和自动化方面的专业知识。

人们看到越来越多的公司正在建立基础代理平台，供其他公司定制，比如 Enso 公司。

这里的初创企业已经开始应对金融科技、物流和医疗保健等领域的垂直挑战，并将自己定位为快速发展的人工智能生态系统的重要贡献者。

AI 代理来了，AI 创新者来了，AI 组织来了。

那么，现在问问自己，是什么阻碍了这些东西进入我所在的领域？如何消除障碍？或者，一旦它们被消除，我将如何成为主要受益者？

不是每家公司都应该专注于建立人工智能代理基础设施。

但你可以理解，当人们释放这些新的劳动力池时，你所在领域的整体经济效益将如何转变。

还可以思考这将在心理方面给团队带来什么影响——只管理 AI 员工时会是什么样子？或者，反过来，当人类被 AI 管理时呢？

在 NFX，人们的工作就是研究变革性技术如何发挥作用。这些转变是有时机的，并且随着技术的变化，某些技能将变得更重要或被削弱。

我们还需要应对心理上的变化，并应对由此带来的新机会。

人工智能代理正处于最激动人心的新生阶段，这是伟大公司诞生的时刻。