Arc wprowadził Rig v0.6, wprowadzając potoki, aby znacznie poprawić możliwości przetwarzania i analizy danych

30 grudnia Arc oficjalnie ogłosił wprowadzenie Rig v0.6, który wprowadził nową funkcjonalną linię przetwarzania (Pipelines), aby zapewnić bardziej efektywne rozwiązanie dla złożonych operacji na danych i procesów analizy. Poprzez API oparte na skierowanym acyklicznym grafie (DAG), użytkownicy mogą łączyć wieloetapowe operacje (takie jak import danych, osadzanie, wywołanie LLM itp.) w celu osiągnięcia przejrzystego i równoległego przepływu pracy.

Ta wersja pokazuje przykład zastosowania budowy analizatora opinii klientów. Konkretny proces obejmuje:
-Transformację danych: wstępne przetwarzanie danych wejściowych.
-Operację równoległą: podział danych na wiele zadań (takich jak Op2 i Op3) i ich równoległe uruchamianie.
-Scalanie i mapowanie: ponowne zintegrowanie danych i przeprowadzenie dalszych transformacji.
-Wywołanie agenta AI: uruchomienie agenta AI do generowania wyników wyjściowych za pomocą promptu.

Wydanie Rig v0.6 oznacza ważny krok dla Arc w poprawie efektywności współpracy między ekosystemami Web3 i AI, przynosząc bardziej zaawansowane wsparcie narzędziowe dla deweloperów i zespołów.