ZKsync价格ZK

睡醒起床闲思 ZK/OP_CAT 是能够真正连接比特币 以太坊的东西，当然 Starknet 也算 去年我想过写一个宏伟的 Starknet 生态报告，后来退而求其次写 Starknet 社区报告，但是这个也没写完 直到今年不悱不发几天写了篇在我看来有不少批评色彩的 Starknet…

ZK日行情分析： 1小时级别确定在空方,2/4小时级别确定在多方。反弹不破0.09564附近， 行情依然处在空方，保守的可以在回调位置等待。 压力位置看0.09835-0.10207-0.10634这3个位置附近。 支撑位置看：0.09343-0.08963-0.07905这3个位置附近。 交易市场没有万能公式！智能系统仅为辅助工具，仓位管理跟解套才是致胜关键。关注我获取《万能解套方案》+精准买卖点策略，助你建立稳健交易体系！ $ZK

4、撸毛的核心策略：如何筛选优质空投项目，你如何筛选优质的空投项目？ 最关注哪些指标？（如团队背景、代币经济模型、社区活跃度等） 丰密：优质项目的关注的指标：赛道、融资背景、生态布局、团队背景、链上数据、技术创新点等，当然还有市场能力，搞事能力，组局能力。 筛选分析项目，我个人关注项目的赔率与概率，成本。 我个人觉得这事一个非常复杂的过程，每一环都是我这么多年总结下来的实用方法论，不知道大家有没有耐心听👂········· 1、 归类赛道，聚焦主流 赛道就那么几大类，看多了自然能分辨。先把主流赛道过一遍，形成基本认知，比如L1/L2 、ZK DeFi、LSD、Restaking、BTCFi、Move语言等各个叙事都看。我一般把生态的项目排序，然后单独分析赔率与概率。 2、找亮点还有协议技术创新、协议特性。 我看完很多内容之后，我会聚焦项目的核心优势是什么？相比同赛道竞品有什么不同？有时间可以看白皮书与官方文档，但初期建议先形成赛道认知，看到一个项目能迅速判断它是干嘛的，再深入研究。我印象比较深刻的是mavrick，·······在zksync上，高APR，发现了巨大的机会。 3、 关注机构和投资人以及多维度视角 有机构加持可信度更高，特别是明星级基本不会跑路，更容易上大所，天花板更高。 机构融资+投资人，VC视角。机构已经帮忙筛选过，能有效过滤掉普通项目，提高胜率，我个人比较喜欢盯我自己钟意的机构，比如Hack vc。 核心思路： 先看赛道，快速判断定位，再看项目亮点，最后看机构投资，找项目的alpha，分析项目的市场活动思路，特别是要有项目方视角。多角度多维度探索。 我把这个过程当成现实相亲的自我介绍过程，你干啥的，你全家干啥的，你有没有钱，有没有房有没有车，有没有工作，有没有·········，说白了，我为什么要撸这个项目要非常清晰。

加密科技初创公司 Orochi Network 宣布完成 1200 万美元融资，参与的投资机构包括 Presto Labs、Smape Capital、Anti Capital、Maxx Capital、Bolts Capital、AZA Ventures 和 Connectico，同时获以太坊基金会、Mina Protocol、Web3 基金会及 BNB Chain 拨款支持。Orochi 利用零知识证明（ZKP）技术，融合 ZK 数据卷叠、混合 aBFT 共识及 Merkle DAG，解决 Web3 数据完整性与隐私难题，挑战传统中心化预言机市场。CEO Mary 表示，资金将用于扩展基础设施并推动跨链互操作性。

新的叙事和技术突破永远是推动行业前行的核心动力。当下，AI Agent无疑是最炙手可热的赛道之一。 当加密世界将目光投向AI领域时，大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面，试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。然而，这种浅层次的结合并未真正触及AI领域的核心痛点——算力供给的高成本、数据隐私的脆弱性以及中心化架构的局限性。区块链技术本应以其去中心化、透明和安全的特性为AI领域带来革命性突破，但现实却是，许多项目仅仅将AI作为一种附加功能，而非从根本上解决AI生态的底层问题。 尤其是AI Agent的快速发展暴露了现有基础设施的不足。无论是高昂的算力成本，还是数据隐私保护的缺失，都成为制约AI Agent规模化应用的瓶颈。 如何真正解决AI生态的底层问题，而非仅仅蹭热度，才是项目可持续发展的关键，Lumoz 正是这一理念的践行者。从2024年年末的空投活动、NFT激励到主网上线，Lumoz始终按照路线图稳扎稳打，在技术创新上不断突破。如今，随着Lumoz Chain的正式上线，模块化算力与AI的结合终于迎来了真正的落地场景。 双节点架构与验证节点迁移：技术独立性的里程碑 Lumoz Chain作为新一代去中心化AI计算基础设施，其架构设计以验证节点（Verifier Node）和计算节点（Compute Node）为核心支柱。 验证节点在Lumoz生态系统中扮演着至关重要的角色。随着Lumoz Chain的正式启动，验证节点网络完成了从Arbitrum One到Lumoz Chain的重要迁移。通过建立专有链，Lumoz获得了对网络架构的完全自主权，能够针对性地优化ZK验证和AI计算性能。就像自建工厂可以根据具体需求定制生产线一样，Lumoz可以根据去中心化AI计算的特殊需求，灵活调整和优化其网络参数和功能。 此外，对于迁移这一具体技术升级，或可从这三个维度来解读： 首先，技术独立性的提升使Lumoz能够突破L2解决方案的限制，实现更高效的计算处理。例如，在处理大规模AI模型训练时，专有链可以针对性地优化数据传输和验证机制，显著提升处理效率。其次，新的双节点架构为去中心化AI应用提供了更完善的基础设施支持。在实际应用中，当用户提交AI计算任务时，计算节点能够快速响应并执行计算，而验证节点则确保计算结果的准确性和可信度。第三，通过精心设计的迁移方案，确保了网络的安全性和服务连续性。 当然，为了保证生态系统的平稳过渡，Lumoz也采取了一系列周到的措施，包括推出OG NFT奖励计划，自动迁移节点许可证等，从而有效维护现有生态参与者的权益，确保网络的稳定运行。 创新的 Compute Node：突破AI计算的技术壁垒 回到开篇提到的AI困境问题，Lumoz Chain的Compute Node正是解决这一难题的关键。 在可靠性方面，Lumoz构建了由全球数万个计算节点组成的分布式网络。每个节点作为独立的GPU计算单元，通过智能合约实现任务自动分配。这种架构使得即使个别节点发生故障，系统也能在毫秒级完成任务迁移，确保服务持续性。实践证明，基于此架构运行的DeepSeek模型已实现99.99%的可用性。 在成本控制方面，Lumoz Chain创新性地整合了来自矿工、数据中心和个人贡献者的闲置GPU资源。通过建立动态竞价机制，将计算成本降低至传统云服务的十分之一左右。 而在数据安全方面，Lumoz采用零知识证明（ZK）技术确保数据全程加密，并将交互记录存储在去中心化存储层（DA）中。这种架构设计从根本上解决了数据篡改和泄露问题，实现了用户对个人数据的完全控制。 目前，Lumoz链已成功部署并运行DeepSeek开源模型，验证了去中心化计算网络的技术可行性，超过80%的推理请求可在3秒内响应，单位成本仅为中心化平台的12%。值得一提的是，Lumoz已上线Lumoz Decentralized AI体验入口（当前仅可运行节点、委托或质押的用户能够体验）。这意味着，无论是写论文还是算卦，用户都可以同时在线使用AI功能，告别DeepSeek「服务器繁忙，请稍后再试」的困扰。 在接下来的规划中，Lumoz计划在2025年开放AI计算市场协议标准，让任何开发者都能无缝接入其计算网络。同时，Lumoz还将引入数十种垂直领域的AI模型，打造一个去中心化的AI应用商店，为更多场景提供高效、低成本的AI服务。 市场怎么看？抗跌的MOZ说明一切 对于一个项目的判断，最直接的方式就是看其市场参与度和表现。MOZ作为Lumoz生态系统的核心代币，其市场数据印证了Lumoz生态的价值捕获能力。 自MOZ在主流交易所上线以来，其市场表现展现出显著的增长势头。MOZ的日均交易量保持在26万美元左右，流动性相对优秀。从价格走势来看，MOZ在经历了上线初期的价格发现阶段后，呈现出稳健的上升态势。特别是在近期市场整体回调期间，MOZ展现出较强的抗跌性，自Lumoz Chain上线的消息发布后，MOZ在大盘低迷的情况下逆势上涨近5%，进一步印证了市场对其技术实力和发展前景的认可。 通过连接传统GPU资源持有者与新兴AI应用开发者，Lumoz不仅构建了一个高效的算力交易市场，更为算力资源的去中心化分配开创了新模式。 如果按照路线图继续走下去，Lumoz显然有望发展成为一个完整的去中心化AI生态系统，涵盖模型开发、数据交易和算力分配等多个维度。随着准入门槛的降低和技术的持续优化，更多创新者将有机会参与AI技术的开发和应用，这不仅将推动AI应用场景的爆发式增长，更能够成为推动AI民主化进程的重要力量，为建设更加开放、普惠的AI未来奠定基础。