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從Meme到DeFi,AI Agent如何重建Web3價值網路?

從Meme到DeFi,AI Agent如何重建Web3價值網路?

PanewsPanews2025/02/17 23:00
作者:Panews

市場冷清的時候我來聊聊對web3 + ai agent 整個賽道的一點看法。

ai 從前年橫空出世的時候,已經可以確認是未來媲美互聯網發明的科技革命,但一開始大家的關注點都放在llm大語言模型,並不確定ai到底如何影響真實的世界。

如果我們把llm模型類比為大腦,顯然ai只具有分析和推理能力,很難和現實世界交互,於是我們自然想到給llm添加各種感測器和功能模組,其中互聯網相關的就更簡單了,接入api接口即可實現各種功能,於是ai 正式演變為ai agent 。

大語言模型當然是重要的,它決定了ai agent的智力水平,目前最頂級的模型,例如openai的O3,deepseek的R1,等等,在很多方面都超過了人類博士生的水平。

於是在2024年,各行業開始探索ai agent + 各個行業。比如

  • ai agent+電商,(ai直接幫助選品,產生文案和圖片)
  • ai agent+互聯網,(ai編程)
  • ai agent+金融,(ai即時分析數據,做智能投顧)
  • ai agent+供應鏈,(ai優化供應鏈管理,監控生產線)
  • ai agent+教育,(ai即時輔導,提供個人化教育)

web3發展到現在已經成為一個龐大的產業,那麼自然也出現了

ai agent+web3

但web3本身也是分很多子領域的,所以ai agent在做行業結合的時候也會有不同的方式,例如

ai agent +meme

ai agent直接代替人類發meme幣,代表是goat fartcoin

ai agent+defi

ai agent直接取代人類分析市場資料進行分析(aixbt),管理基金(degenai)以及defi操作(griffain)

ai agent+遊戲

ai agent 直接參與遊戲解說(luna),打遊戲(freya),體育博彩分析(dwain),ai 遊戲框架(digimon/dreams)

ai agent +社交

act最開始是研究agent之間如何社交的項目,後來演變成meme

當然也有ai agent + depin 等等,這裡不在一一贅述。

ai agent 在web2就已經是落地的技術,絕不是空喊口號。在web3產業,無非是加了一個發幣的過程,讓大家炒作。

老是有人說web3的ai agent技術比web2差很多,但ai agent + web3 本來就是把web2的技術移植到web3來應用的啊,找到行業的結合點才是重點。

我個人把web3 ai agent 細分為以下幾個方面:ai agent infra (基礎建設)和ai agent (特別應用場景的agent)

一,ai agent infra (基礎建設)

1,微調的大語言模型

llm相當於ai agent的大腦,沒有微調過的llm相當於接入的是一個不分專業的畢業生。經過業界數據微調的llm,相當於選了專業畢業的大學生。目前做這個方向的只有lumo一個,困難在於產業數據的收集,清洗和標註。

2,框架

這個方向的競爭者眾多,也是前兩個月的市場主線,包括elizaos,arc,swarms 等等。 ai agent框架其實就是一套llm呼叫各個功能模組的規則集合,方便以統一的規則創建agent。

3,launchpad

上述的框架往往是開源程式碼,使用者創建ai agent需要懂一些簡單程式碼,並購買自己的伺服器來部署。而ai agent launchpad 則是saas 版本的框架,提供無程式碼建立agent環境(使用者只需要手動輸入幾個參數即可),並自備伺服器。雖然進一步簡化了創建ai agent過程,但也削弱了靈活性。知名的launchpad有virtual,vvaifu,avaai 等

4,特殊功能

還有其他一些特殊功能的項目主要是為了讓ai agent更好更快、更強的運作。

例如web3是一個特殊的行業,由於和大額資金交互頻繁,需要對ai agent的運行環境有足夠的獨立性和可驗證性(比如保證錢包是ai agent操作而不是某個人操作),知名的有phala的tee環境。

二,ai agent (特別應用場景的agent)

這個方向的多樣性非常廣,算是應用端的探索與創新,又可以具體分為:

  • 分析類別:對某個子領域進行分析推理並輸出內容
  • 操作類:對某個子領域進行分析後直接操作

以下舉例來說明,

1,aixbt ( @aixbt_agent )

目前最知名的defi ai分析師,擅長對市場各項目進行簡要分析並在x上方輸出內容與人互動。

2, truth of terminal ( @truth_terminal )

ai agent 賽道的開拓者,擅長胡說八道和發meme幣

3,ava ( @AVA_holo )

holoworld的旗艦agent,擅長用視訊對市場進行胡亂分析

4,yne ( @yesnoerror )

分析科學研究論文並改錯

5, buzz ( @askthehive_ai )

沒用過,看介紹說用戶可以透過自然語言介面與系統交互,agent可以處理包括交易、質押、流動性管理和市場情緒分析等多種任務

以上是我的一些對web3 + ai agent 賽道的分析框架,雖然現在處於低谷期,但ai agent 在web2也處於一個蒸蒸日上的狀態,是2025年最為火熱的賽道,也必然會給web3帶來更好玩的產品和想像空間,是為數不多能夠持續吸引註意力和builder的方向。

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